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090099跑狗图论坛 科学家报告了一种方法

作者:admin 文章来源:本站原创 发布时间:2019-06-07 点击数:
c?研究:机器学习可猜测基因组修复结果_智能_环球网
英国《自然》杂志8日在线发表了一项人工智能及生物技术研究:科学家报告了一种方法,可通过机器学习对致病基因变异实现精准且可预测的编辑。这项成果为研究遗传疾病,开发潜在疗法提供了新的可能性。  虽然CRISPR-Cas9彻底改变了用于研究的基因组编辑技术,但目前认为,保证这项技术的准确性特别重要。  CRISPR-Cas9基因组编辑常用DNA“模板”来确保DNA修复的准确性,或将特定的DNA序列导入基因组中。因此,缺少这些模板的DNA修复常被认为不够准确。  现在,美国布列根和妇女医院及哈佛医学院科学家理查德⋅舒尔伍德及同事,发明了一种用机器学习预测基因组修复结果的方法,实现了精准的无模板Cas9编辑。研究团队用一个含有近2000对Cas9向导RNA(gRNA)和人体DNA靶点的数据库,训练了一个名为inDelphi的机器学习模型。  经该模型识别,本港台开奖现场报码,5%—11%靶向人体基因组的Cas9向导RNA能在超过50%的情况下(被称为“精准-50”)产生单一且可预测的修复结果。inDelphi还能利用无模板Cas9编辑识别并预测出合适的致病基因变异靶标,包括一些曾被认为无法用该方法找到的靶标。  最后,研究团队通过实验证明,人体细胞中与赫曼斯基&mdash,欢迎阁下光临神码堂59875com;普德拉克综合征(HPS、白化病综合征的一种)、Menkes病(又称毛发灰质营养不良)以及家族性高胆固醇血症这三种疾病有关的近200种致病变异,其编辑和修复的准确性都能达到精准-50的标准。  研究人员表示,这一结果建立了一种实现精准、无模板基因组编辑的方法。 相关新闻 机器学习算法在NDA法律分析测试中打败20位律师2018-11-01 10:14 自动驾驶无人机能飞一整天?机器学习能让梦想成真2018-10-08 10:34 外媒称对抗性机器学习存漏洞 黑客攻击轻而易举2018-09-12 10:42 细数2018年亚马逊有趣的机器学习和AR技术2018-08-07 10:18 苹果整合机器学习和Siri团队 谷歌前AI高管获重用2018-07-11 08:39
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